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【猎云网(微信号:)】8月14日报导(编译:张璐璐)

英伟达今天宣告,现已成功练习出世界上最大的言语模型。该模型是这家GPU制造商针对一系列会话式AI研制的最新版别。

为了完成这一打破,英伟达使用模型并行性,将神经网络分解成各个部分,并选用了因为过大而无法包容在单个GPU内存中的模型创立技能。该模型使用了83亿个参数,比BERT大24倍,比OpenAI的GPT-2大5倍。

除此之外,英伟达还宣告了BERT(Bidirectional Encoder Representations,双向编码器表明)的最快练习和推理次数。BERT是一种盛行的模型,开始于2018年由谷歌开源,是其时最先进的模型。

英伟达能够使用优化的PyTorch软件和含逾越1000个GPU的超级计算机DGX-SuperPOD练习BERT-Large。这些GPU练习BERT的耗时小于53分钟。

“假如没有这种技能,练习其间任何一种大型言语模型都可能消耗数周时刻,”英伟达使用深度学习副总裁Bryan Catarazano在与记者和分析师的对话中表明。

英伟达还表明其已完成了最快的BERT推理时刻。根据Tesla T4 GPU和针对数据中心推理优化的TensorRT 5.1运行时,推理时刻已降至2.2毫秒。Catarazano表明,当CPU运行时,BERT推理最多需求40毫秒,而现在,很多会话式AI的使用使这一进程缩短到10毫秒。

不仅如此,GPU也为微软旗下的必应发明了收益,英伟达硬件的使用使必应的推迟时刻缩短了一半。

当时推出的任何一项新技能都旨在着重该公司GPU在言语了解功用方面的提高。为了协助AI从业者和研究人员探究并创立大型言语模型、加快GPU的推行或推理,上述每项新技能的代码都已开源。

除了单词正确率的急速上升之外,削减推迟一直是各大盛行AI帮手被选用的主要因素,如亚马逊的Alexa、谷歌的Google Assistat和百度旗下的度秘(Duer)等。

少推迟乃至无推迟的信息交流使机器与人的对话像人与人之间的对话那样,立刻就能得到回应。

与本年微软Cortana、亚马逊Alexa和Google Assistant推出的多轮对话功用相同,与AI帮手进行实时交流能够让互动感觉更天然、无障碍。

会话时AI体系最新的技能发展,大致上围绕着谷歌2017年Transformer言语模型和2018年BERT模型的更新。

自此,以BERT为根底的三款模型:微软的MT-DNN、谷歌的XLNet和百度的ERNIE,均逾越了BERT模型。本年7月份,Facebook推出了一款根据BERT的模型——RoBERTa。现在,RoBERTa在GLUE基准测验排行榜上位列榜首,在9种言语使命中排名第4。这些模型在GLUE使命数据集上的排名均优于人类规范。

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